Diagnostyka języka w celu wykrywania chorób przy użyciu AI

Opublikowano: 21.10.2023 | Kategorie: Telekomunikacja i komputery, Wiadomości ze świata, Zdrowie

Liczba wyświetleń: 1835

Dziedzina medycyny od zawsze wykorzystywała różne metody w celu diagnozowania i monitorowania schorzeń. Niezwykłe jest to, że praktyka diagnozowania chorób na podstawie analizy języka, którą po raz pierwszy zastosowano w tradycyjnej chińskiej medycynie 2000 lat temu, znalazła swoje miejsce w nowoczesnej technologii. W erze cyfrowej, gdy zdalna opieka zdrowotna staje się coraz bardziej pożądana, informatycy w połączeniu z lekarzami korzystają z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przyjrzeć się ludzkiemu językowi i wykorzystać jego cechy jako narzędzie diagnostyczne.

Dzięki badaniom przeprowadzonym przez ekspertów z Średniego Uniwersytetu Technicznego w Bagdadzie oraz Uniwersytetu Australii Południowej, analiza języka człowieka została podniesiona na wyższy poziom. W badaniu tym, za pomocą kamery internetowej USB oraz komputera, zarejestrowano obrazy języków pacjentów cierpiących na różne schorzenia, takie jak cukrzyca, niewydolność nerek i anemia.

Te obrazy następnie zostały skonfrontowane z obszerną bazą danych, zawierającą blisko 9000 obrazów różnych języków. Imponujący wynik dokładności diagnozy na poziomie 94% przewyższa wyniki tradycyjnych badań laboratoryjnych. Dla pacjentów i personelu medycznego istotne było również to, że wyniki diagnozy były przesyłane w formie wiadomości tekstowych, co stanowi wyjątkową korzyść w erze cyfrowej komunikacji.

Istnieją pewne choroby, które objawiają się charakterystycznymi zmianami w wyglądzie języka, takie jak zapalenie wyrostka robaczkowego, cukrzyca, choroby tarczycy czy nawet COVID-19. Przeprowadzone na Ukrainie badania ukazały różne barwy języka pacjentów z COVID-19 w zależności od ciężkości infekcji. Te barwy, począwszy od bladoróżowego do ciemnoczerwonego, mogą dostarczyć cennych wskazówek dotyczących przebiegu choroby.

W momencie, gdy zdalna opieka zdrowotna staje się niezbędna, technologie takie jak ta oferują bezcenne wsparcie w diagnozowaniu i monitorowaniu chorób. Profesor Al-Naji, jeden z głównych badaczy, podkreśla ogromny potencjał tej technologii. Jego zdaniem, analiza języka za pomocą sztucznej inteligencji ma potencjał do zdiagnozowania ponad 10 różnych chorób z dokładnością sięgającą nawet 80%.

Innowacja ta, łącząca starożytną wiedzę z nowoczesnymi technologiami, ma ogromne możliwości w dziedzinie zdalnej opieki zdrowotnej. Wykorzystanie zaawansowanej analizy obrazu, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do badania języka w celu diagnozowania chorób może zrewolucjonizować medycynę, szczególnie w miejscach, gdzie dostęp do tradycyjnych placówek medycznych jest ograniczony. W obliczu globalnych wyzwań, takich jak pandemia COVID, ta technologia staje się kluczem do przyszłości zdalnej opieki zdrowotnej.

Źródło: ZmianyNaZiemi.pl


TAGI: ,

Poznaj plan rządu!

OD ADMINISTRATORA PORTALU

Hej! Cieszę się, że odwiedziłeś naszą stronę! Naprawdę! Jeśli zależy Ci na dalszym rozpowszechnianiu niezależnych informacji, ujawnianiu tego co przemilczane, niewygodne lub ukrywane, możesz dołożyć swoją cegiełkę i wesprzeć "Wolne Media" finansowo. Darowizna jest też pewną formą „pozytywnej energii” – podziękowaniem za wiedzę, którą tutaj zdobywasz. Media obywatelskie, jak nasz portal, nie mają dochodów z prenumerat ani nie są sponsorowane przez bogate korporacje by realizowały ich ukryte cele. Musimy radzić sobie sami. Jak możesz pomóc? Dowiesz się TUTAJ. Z góry dziękuję za wsparcie i nieobojętność!

Poglądy wyrażane przez autorów i komentujących użytkowników są ich prywatnymi poglądami i nie muszą odzwierciedlać poglądów administracji "Wolnych Mediów". Jeżeli materiał narusza Twoje prawa autorskie, przeczytaj informacje dostępne tutaj, a następnie (jeśli wciąż tak uważasz) skontaktuj się z nami! Jeśli artykuł lub komentarz łamie prawo lub regulamin, powiadom nas o tym formularzem kontaktowym.

Dodaj komentarz

Zaloguj się aby dodać komentarz.
Jeśli już się logowałeś - odśwież stronę.