Liczba wyświetleń: 1616
Tradycyjne sondaże, które od wieków służyły do przewidywania nastrojów społecznych, znajdują się teraz w kryzysie. Często bezmyślnie udostępniamy ogromne ilości prywatnych danych w różnych usługach internetowych, nie czytając i nie rozumiejąc warunków korzystania z tych usług. Teraz sztuczna inteligencja może gromadzić te dane w celu precyzyjnego przewidywania naszych preferencji, w tym naszych upodobań wyborczych. Algorytm Polly opracowany przez ASI potrafi tworzyć profile różnych grup demograficznych i określać ich preferencje korzystając z danych z mediów społecznościowych. Algorytm trafnie przewidział zwycięstwo Trumpa w 2016 roku czy Brexit. Podczas kanadyjskiej kampanii wyborczej w 2019 roku, Margin of Error testuje Polly w czasie rzeczywistym, odkrywając, jak sztuczna inteligencja nie tylko pozwala zobaczyć dokładny obraz intencji wyborczych opinii publicznej, ale również jak konkretne wydarzenia mogą je zmienić. Czy wiedza o naszych nadziejach i obawach może prowadzić do „utopijnego” społeczeństwa, jak twierdzi CEO ASI, Erin Kelly, czy też może być źle wykorzystana, wprowadzając nas w błąd przez naszych własnych rządzących lub przeciwników? Czy politycy powinni w ogóle reagować na nasze pragnienia wyrażane za pośrednictwem mediów społecznościowych?
Źródło: YouTube.com